开放科学知识基础设施Phase 01 · 2026

ONE FORTH / SCIENCE, EXPLAINED IN MOTION

让抽象知识
能够被推导、观察与试验。

One Forth 把教材式的严格性、数学动画的直觉和可复现实验放在同一条学习路径上。不是答案集合,而是一套可以持续生长的科学知识结构。

搜索概念、公式、实验或论文Ctrl K
01直觉理解02严格定义03数学推导04可视化演示05参数实验06代码实现07经典论文08研究前沿
01

观察

先看见关系,再进入符号。

可调数学场景同一个对象,可以从图形、方程和参数三侧观察。
y = A sin(x + φ)
02

学科地图

共享一套核心,保留各自的语言。

01

数学

从结构、变化与不确定性出发,建立可迁移的推理语言。

02

物理学

用数学模型连接守恒、场、波与可观测量。

03

计算机科学

研究信息表示、算法与可计算系统。

04

机器学习

从数据、模型与优化过程理解可学习系统。

05

交叉科学

连接数学、物理、计算与学习系统。

03

学习路径

按依赖关系前进,而不是按发布日期翻页。

06

知识图谱

文章不是孤岛。

向量线性变换梯度注意力梯度下降反向传播

关系类型不止“先修”:还包括推广、特例、推导、对比、实现与应用。

打开完整图谱
07

经典资源

回到可核验的一手材料

  1. 2017
    Attention Is All You NeedAshish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin
  2. 2016
    Deep LearningIan Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
08

最近更新

内容工程记录

  1. 注意力机制:从加权平均到自注意力待审阅
  2. 反向传播:链式法则如何训练神经网络待审阅
  3. 导数、方向导数与梯度待审阅
  4. 线性变换:把矩阵看作空间运动待审阅

内容贡献

从修正一个符号、补全一个证明或复现一个实验开始。

阅读贡献指南